پيش بيني تقاضاي بازار
۲) تجزیه و تحلیل رفتار گذشته صنعت: تجزیه و تحلیل سری های زمانی و تجزیه و تحلیل آماری تقاضای صنعت.
● پیش بینی بر پایه نقطه نظر فعالان صنعت:
نظریه کارشناسان: صادر کننده برای پیش بینی فروش ممکن است از نظرات کارشناسانی مانند تحلیلگران، اقتصاددانان ، تجار ، توزیع کنندگان، مشاورین بازاریابی، فروشندگان و غیره استفاده کند. صادر کننده می تواند با استفاده از نقطه نظرات کارشناسان از موقعیت محصول خود در بازار آگاه شود. جهت پیش بینی تقاضا برای یک محصول، تولید کنندگان می توانند به صورت دوره ای به نظرات کارشناسان مراجعه کنند.
نقطه نظر کارشناسان مبنای خوبی برای پیش بینی های مختلف به حساب می آیند، اما برای تکمیل این روش ، در صورت لزوم، بهتر است از سایر روشها همراه با این روش استفاده شود.
● پیش بینی بر پایه تجزیه و تحلیل رفتار گذشته خریداران :
برای پیش بینی تقاضای آینده بر مبنای سوابق گذشته سه روش قابل بررسی است:
الف) تجزیه و تحلیل سری های زمانی: بسیاری از کشورها برای پیش بینی فروش آینده ، گذشته را ملاک قرار می دهند و پیش بینی فروش را تابعی از فروش دوره های گذشته خود می بینند. فروش گذشته از ۴ جنبه مورد بررسی قرار می گیرد:
۱) روند(t): مشتمل بر افزایش جمعیت ، افزایش سرمایه ، توسعه تکنولوژی و غیره که اصولا به صورت خط مستقیم می باشد.
۲) سیکل یا دوره (c): مشتمل بر حرکت های موجی فروش که بر اثر تغییرات در شرایط و اوضاع اقتصادی و شرایط رقابتی بوجود می آید. این مفهوم دوره برای پیش بینی میان مدت بکار می رود.
۳) فصل (s): واژه فصل به الگوی فروش دوره ای هفتگی ، ماهیانه یا فصل اشاره دارد. مفهوم فصل در تجزیه و تحلیل سری های زمانی می تواند تابعی از شرایط جوی ، تعطیلات و عرف تجاری باشد.
۴) رویدادهای غیر مترقبه: مانند اعتصاب، آتش سوزی، اغتشاشات اجتماعی و غیره که می تواند روی فروش اثر بگذارد.
در تجزیه و تحلیل سری های زمانی فروش گذشته با توجه به چهار عامل فوق الذکر در نظر گرفته می شوند. یکی از این روشها ، روش هموار سازی نمایی است که به صورت زیر از آن استفاده می شود:
Qt+۱= a Qt +(۱- a) Qt
که در آن :
Qt+۱ : برابر است با پیش بینی فروش برای دوره بعد
a : عبارت است از ضریب هموارسازی
Qt : فروش واقعی در دوره قبل
Qt : پیش بینی فروش دوره قبل
ب) تحلیل آماری تقاضا: تحلیل آماری تقاضا به مجموعه ای از روشهای آماری اطلاق می شود که برای تعیین با اهمیت ترین عوامل واقعی موثر بر حجم فروش و تعیین میزان تاثیر آنها مورد استفاده قرار می گیرند، عواملی نظیر قیمت ، تولید ، سطح درآمد ، جمعیت، حجم تبلیغات تجاری و ... .
در تجزیه و تحلیل آماری تقاضا یا میزان فروش (Q) متغیری وابسته است و تابع چند متغیر مستقل (X۱,X۲,X۳,…,Xn) می باشد که بصورت زیر تصریح می شود:
(Q=ƒ(X۱, X۲ ,…, Xn
تجزیه و تحلیل آماری می تواند بسیار پیچیده باشد. به همین دلیل بازاریابان باید در طراحی ، تعبیر و تفسیر و بکارگیری این گونه تحلیلها دقت زیادی را بنمایند. امروزه با بکارگیری رایانه ، از این روش برای پیش بینی بطور گسترده ای استفاده می گردد.
ج) پیش بینی بر پایه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی :
مدلهای شبکه عصبی مصنوعی که به تازگی در حوزه اقتصاد جای خود را باز کرده اند مدلهای ریاضی هستند که صرفنظر از ضرایب فنی و تنها از طریق عملیات ریاضی روابط بین متغیرهای مربوط به هم را کشف و سپس تعمیم می دهند.
امروزه از این مدلها در پیش بینی انواع روندهای اقتصادی استفاده می شود. صادر کننده قادر است با جمع آوری آمار و اطلاعات مربوط به یک صنعت وآموزش صحیح شبکه عصبی مصنوعی روند آینده این صنعت را پیش بینی نماید.
روش های دیگر کمی پیش بینی عبارتند از:
۱) روش تقاضای آخرین دوران:
این روش ساده ترین روش پیش بینی بوده و نیاز به هیچ گونه محاسبه ای ندارد. فقط سطح واقعی تقاضای دوره قبل را به عنوان پیش بینی دوره آینده منظور می نمایند. از این روش تنها برای پیش بینی تنها یک دوره می توان استفاده کرد.
۲) روش میانگین متحرک:
در این روش مقادیر دوران آینده بر مبنای میانگین تعدادی از آمار واقعی دوران گذشته پیش بینی می شود. تعداد دورن هایی که باید مورد مطالعه قرار گیرند کاملا اختیاری بوده و بر مبنای تجربه به دست می آید.
در این روش سعی می شود که بیشتر از دوران های معاصر در محاسبه میانگین تقاضا استفاده شود.
تقاضای پیش بینی شده برای زمان Yf=t
تقاضای واقعی در زمان قبل از Yt-۱=t
تعداد دوران مورد بررسی =N
Y= Nt-i / N


سخت ترین مرحله هر کاری (هر کاری) شروع کردنشه.(امیرحسین)